LLMs, agentes autônomos, orquestração de IA e engenharia de dados aplicada a produtos reais.
Estudo de arquitetura sobre como servir um agente conversacional multi-agente gastando o mínimo possível de tokens e latência. Combinando roteamento de intenção com modelo leve, cache interceptador no Redis e proteção de contexto, sem abrir mão da qualidade das respostas.
Em aplicações de mensageria de alto volume (como WhatsApp, Telegram ou webchats), é comum o usuário enviar múltiplas mensagens em sequência (mensagem A seguida da mensagem B em um curto intervalo de tempo) antes que a primeira resposta seja gerada e entregue.
O desenvolvimento assistido por IA está evoluindo rapidamente. Ferramentas modernas já não atuam apenas como autocompletar código. Elas são capazes de planejar funcionalidades, implementar código, executar testes e mais..