Este é um case técnico baseado em um cenário real de integração com a API do Google Sheets, focado em resolver problemas de escassez de quota e alta taxa de erros. No cenário original, requisições diretas de carga estouravam rapidamente o limite do ecossistema do Google (300 requisições/minuto), gerando falhas em cadeia (HTTP 429 - Too Many Requests). Para solucionar o gargalo, foi construído um mock em Go (sheets-mock-api) reproduzindo fielmente os limites reais e implementado o padrão de Graceful Degradation com Redis na aplicação principal em Laravel (main-service-api).
Este é um case de resiliência: o payment-service simula um memory leak real (não latência/erro artificial) que cresce até o limite de memória do container, entra em crash-loop (OOM-kill + restart automático) sob carga contínua, e o order-service foi evoluindo, branch a branch, para lidar com isso — retry com backoff exponencial e jitter, circuit breaker e bulkhead.
Este é um case técnico baseado em um cenário real de integração com a API do Google Sheets, focado em resolver problemas de escassez de quota e alta taxa de erros. No cenário original, requisições diretas de carga estouravam rapidamente o limite do ecossistema do Google (300 requisições/minuto), gerando falhas em cadeia (HTTP 429 - Too Many Requests). Para solucionar o gargalo, foi construído um mock em Go (sheets-mock-api) reproduzindo fielmente os limites reais e implementado o padrão de Graceful Degradation com Redis na aplicação principal em Laravel (main-service-api).
Este é um case de resiliência: o payment-service simula um memory leak real (não latência/erro artificial) que cresce até o limite de memória do container, entra em crash-loop (OOM-kill + restart automático) sob carga contínua, e o order-service foi evoluindo, branch a branch, para lidar com isso — retry com backoff exponencial e jitter, circuit breaker e bulkhead.
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